Am 5. September 2017 fand erstmalig die Industrial Data Science Conference in den Räumlichkeiten des Maschinenbaugebäudes der Technischen Universität Dortmund statt. Organisiert und ausgerichtet wurde die Veranstaltung von RapidMiner, Marktführer für Data Science Software, dem Institut für Produktionssysteme der TU Dortmund, dem Sonderforschungsbereich 876 – Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung (SFB 876) sowie dem CPS.HUB NRW.

Industrie 4.0 und das Internet der Dinge (IoT) bringen große Herausforderungen für die Industrie durch die Nutzung großer Datenmengen (Big Data) und moderner Analyse- und Prognoseverfahren, maschinellem Lernen und Data Science. Gleichzeitig bieten sich durch diesen Wandel jedoch ebenso enorme Chancen. Durch den Einsatz ausgewählter Methoden und Verfahren lassen sich auch große Datenmengen zielgerichtet analysieren und ein maximaler Nutzen erzielen. In elf Vorträgen von Experten aus der Industrie wurden vor diesem Hintergrund praxisnahe Data Science Use Cases und industrielle Best Practices vorgestellt.

Eröffnet wurde die Veranstaltung durch Ralf Klinkenberg, Gründer und Leiter der Data Science Forschung bei RapidMiner, welcher in seinem Impulsvortrag die Bedeutung und Potentiale von Advanced Analytics aufzeigte und den zunehmenden Einzug in die betriebliche und industrielle Praxis aufzeigte. Prof. Dr. Morik, Leiterin des Sonderforschungsbereichs 876 und Leiterin des Lehrstuhls für künstliche Intelligenz an der TU Dortmund, die seit vielen Jahren auf den Gebieten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens forscht, präsentierte in ihrem Vortrag die Voraussetzungen für erfolgreiche Big Data Analytics Anwendungen. Anschließend verdeutliche Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Leiter des Instituts für Produktionssysteme und Gesellschafter der IPS Engineers, die Wettbewerbsvorteile, die durch dein Einsatz von Data Analytics in der Industrie vor dem Hintergrund der zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung in Produktionssystemen erzielt werden können. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung präsentierten die Referenten, u.a. von BMW, Volkswagen, Daimler, Lufthansa und Miele, in ihren Beiträgen die Anwendung von Advanced Analytics im industriellen Anwendungsumfeld und zeigten Herausforderungen, Lösungsansätze und Potentiale auf.

In den Vortragspausen sowie beim anschließenden Get Together konnten sich die rund 140 Teilnehmer der Konferenz aus verschiedenen Branchenbereichen weiter zum Thema Datenanalyse in der industriellen Anwendung austauschen und an die Beiträge der Referenten anknüpfen. Insgesamt war die Veranstaltung ein voller Erfolg und wird aufgrund der durchweg positiven Rückmeldungen in den kommenden Jahren wiederholt werden.